A nova função de chat multi-modelo no NAN permite usar qualquer LLM via API, incluindo GPT-5.2, de forma simples, com upload de arquivos nativo e customização de agentes, tornando a integração muito flexível.
O que é o chat multi-modelo do NAN?
A principal novidade do NAN é permitir um chat multi-modelo que conecta qualquer LLM suportada por API, como GPT-5.2, Google e Anthropic, em uma interface parecida com ChatGPT. Basta fornecer sua chave de API, escolher o modelo e interagir normalmente, sem restrições a um único serviço. Esse recurso amplia a flexibilidade e oferece ao usuário um ambiente centralizado, poupando múltiplas contas e integrações paralelas.
Entre os modelos suportados, já é possível conversar usando a versão 5.2 do GPT divulgada em agosto de 2026, evidenciando a atualização frequente da plataforma (OpenAI Models).
Principais recursos integrados no chat NAN
Entre as funcionalidades nativas, destacam-se o envio de áudios — com gravação e transcrição integrada — e a possibilidade de anexar arquivos diretamente à conversa. No teste apresentado, ao subir uma imagem, como o logo do Batman, o modelo escolhido foi capaz de descrever o conteúdo com precisão. O upload nativo de arquivos, sem necessidade de extensões extras, contribui para uma experiência mais prática.
Além disso, há ferramentas acopladas como a busca via Gina AI, expandindo o escopo do agente. Caso prefira personalizar ainda mais, é possível criar agentes customizados que utilizam outros serviços externos para busca ou automações.
Como criar agentes customizados e fluxos personalizados
No NAN, a criação de agentes personalizados pode ser feita tanto pela interface gráfica quanto pelo Canvas, onde fluxos de trabalho avançados são montados. O usuário escolhe o nome, descrição, prompt do sistema, modelo a ser usado e pode adicionar ferramentas específicas, ainda que atualmente esteja restrito ao Gina AI como mecanismo de busca integrado.
Esse processo elimina a necessidade de recorrer a terceiros, como custom GPTs em outras plataformas, facilitando a montagem de workflows totalmente internos. Agentes customizados permitem personalização profunda, desde a escolha do modelo até a configuração das permissões de upload e rotinas de busca.
Seleção automática de modelo e níveis de raciocínio
O chat NAN oferece uma estratégia avançada para processar perguntas e selecionar o modelo ideal conforme a complexidade do pedido. São criadas rotas para três níveis: "baixo", "médio" e "alto" raciocínio, mapeando perguntas simples, intermediárias ou de pesquisa densa para modelos ou configurações distintas do GPT-5.2.
Essa seleção dinâmica é feita por uma cadeia de prompts LLM: o agente interpreta a intenção da mensagem, define o nível de dificuldade e roteia para o modelo ou configuração ajustada. Isso reflete a tendência de oferecer personalização automática sem exigir intervenção manual do usuário a cada interação.
Versões, snapshots e publicação de agentes
Ao personalizar um agente, recomenda-se usar "snapshots" do modelo, garantindo que atualizações futuras do LLM original não alterem retrospectivamente o comportamento dos fluxos publicados. Snapshots preservam a consistência dos resultados para prompts importantes e evitam divergências ao longo do tempo — uma prática especialmente relevante quando surgem pequenas melhorias ou correções nos modelos mais recentes.
Para disponibilizar o agente na interface de chat do NAN, é necessário publicar cada nova versão criada. O novo fluxo de publicação (2.0) obriga o usuário a validar e lançar explicitamente cada alteração, reforçando a rastreabilidade e o controle de versões para projetos colaborativos e reprodutíveis no ambiente.
Limitações atuais e expectativa de evolução
Apesar dos avanços, a integração de ferramentas de busca ainda se restringe ao Gina AI e não permite múltiplos mecanismos ou customizações nativas avançadas diretamente pela interface padrão. Recursos de organização de arquivos e estruturação de chats por projeto, comuns em soluções concorrentes, são esperados para futuras versões conforme a adoção cresce.
Mesmo assim, a proposta do NAN não é substituir ChatGPT ou Claude, e sim tornar-se um facilitador flexível e modular na construção de rotinas que combinam múltiplos modelos e ferramentas sob demanda.
FAQ
- Posso realmente usar qualquer modelo no chat do NAN? Sim, desde que tenha a chave API compatível, é possível conectar modelos como GPT-5.2, Claude e outros de provedores suportados.
- A função de upload de arquivo funciona com todos os modelos? A recepção e análise do arquivo dependem do modelo escolhido ter suporte a esse tipo de tarefa, mas o NAN entrega o anexo conforme o modelo pode processá-lo.
- Como garanto que meu agente não mudará se o modelo for atualizado? Use o recurso de snapshot (versão estável) do modelo ao configurar o agente. Isso fixa a versão usada mesmo após atualizações do LLM.
- É possível criar agentes customizados com múltiplas ferramentas? Por ora, a seleção nativa de ferramentas ainda é limitada. No entanto, fluxos personalizados via Canvas permitem combinar diferentes etapas, modelos e ferramentas manualmente.
- O NAN é open source? O status do núcleo do NAN pode mudar; consulte sempre o site oficial para verificar a licença dos componentes no momento do uso.
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